GPT Engineer

GPT Engineer 简介

GPT Engineer 是一个命令行（CLI）平台，用于实验代码生成（codegen）。根据其 GitHub 仓库的描述，它允许用户用自然语言指定软件，然后观察 AI 编写并执行代码，还可以要求 AI 实现改进。该仓库由 AntonOsika 维护，并已归档（只读）。

主要功能

• 自然语言编程：用户可以通过创建包含指令的 prompt 文件来指定软件需求。
• 代码生成与执行：AI 根据提示编写并执行代码。
• 改进现有代码：使用 -i 参数可以针对现有代码文件夹进行改进。
• 自定义代理基准测试：提供 bench 命令，用于在公共数据集（如 APPS 和 MBPP）上基准测试自定义代理实现。
• 视觉输入支持：对于支持视觉的模型，可以接受图像输入，例如 UX 或架构图，作为额外上下文。
• 自定义预提示：用户可以通过覆盖 preprompts 文件夹来指定 AI 代理的“身份”，并使用 –use-custom-preprompts 参数。

安装与使用

根据官方文档，安装稳定版本可以使用 python -m pip install gpt-engineer。开发版本需要克隆仓库并安装 Poetry 依赖。项目支持 Python 3.10 至 3.12，最后一个支持 Python 3.8 和 3.9 的版本是 0.2.6。

使用前需要设置 API 密钥，可以通过环境变量 OPENAI_API_KEY 或 .env 文件配置。默认支持 OpenAI 模型、Azure OpenAI API 以及 Anthropic 模型，也可以通过额外设置使用开源模型（如 WizardCoder）。

创建新代码的基本步骤是：创建一个空文件夹，在其中放置一个名为 prompt 的文件（无扩展名），填写指令，然后运行 gpte <project_dir>。改进现有代码时，在代码文件夹中创建 prompt 文件，并运行 gpte <project_dir> -i。

与 gptengineer.app 的关系

根据仓库说明，gptengineer.app 是一个商业项目，用于自动生成 Web 应用，提供面向非技术用户的 UI，并连接到 git 控制的代码库。gptengineer.app 团队积极支持开源社区。本仓库是 gpt-engineer 的开源版本，是 gptengineer.app 的前身。

社区与治理

gpt-engineer 的社区使命是维护编码代理构建者可以使用的工具，并促进开源社区的合作。项目由长期贡献者组成的董事会治理，定期贡献者有机会加入董事会。仓库还提供了行为准则、贡献指南和 MIT 许可证。

其他信息

该仓库包含文档、Docker 支持、测试、项目示例等。它已被归档，意味着不再接受更新，但代码仍可查看和分叉。仓库的 About 部分将其描述为“CLI platform to experiment with codegen”，并提到它是 https://lovable.dev 的前身。