Lepton Search

项目概述

Lepton Search 是一个对话式、由 AI 驱动的搜索引擎演示，由 Lepton AI 创建，并于 2024 年 1 月下旬由 Lepton AI 创始人贾扬清公开演示。该演示托管在 search.lepton.run，旨在展示如何轻松组装 AI 应用。项目源代码在 GitHub 上以 Apache-2.0 许可证开源。

技术架构

Lepton Search 的后端使用 Mistral AI 的开源 Mixtral-8x7b 模型，运行在 Lepton AI 的 playground 托管平台上。网络搜索结果通过 Bing Search API 获取，并使用 Lepton KV（Lepton AI 的无服务器存储）进行缓存和存储。贾扬清表示，该演示的灵感来自 Perplexity 和 Phind 等由 LLM 驱动的搜索产品。

核心功能

根据官方仓库，Lepton Search 的核心能力包括：内置对 LLM 的支持、内置对搜索引擎的支持、可定制的用户界面，以及可分享的缓存搜索结果。当用户提交问题时，界面会返回综合答案，并附上引用来源（Sources）和相关问题（Related），交互风格类似于 Bing Chat 或 Perplexity。

开源与部署

Lepton Search 的完整源代码在 github.com/leptonai/search_with_lepton 以 Apache-2.0 许可证开源。项目由不到 500 行 Python 代码和相当数量的前端脚本组成。它可以一键部署到 Lepton AI，或通过 ‘lep photon run’ 命令部署。README 明确将其定位为演示，旨在通过模块化组件使 AI 应用开发变得平易近人。

搜索引擎后端

Lepton Search 支持两种默认搜索引擎后端：Bing 和 Google。此外，还提供三种替代的 Google 选项：SearchApi Google Search API、Serper Google Search API 或 Google 的可编程搜索引擎。要运行或自托管，开发者需要获取相应的搜索 API 订阅密钥和 Lepton AI 工作区令牌，设置相应的环境变量（例如 BING_SEARCH_V7_SUBSCRIPTION_KEY 和 LEPTON_WORKSPACE_TOKEN），使用 npm 构建 Web 前端，然后使用 ‘python search_with_lepton.py’ 启动服务器。

项目状态

Lepton AI 的业务重点是提供一个帮助开发者构建 AI 应用的现代云平台，Lepton Search 被定位为该能力的演示，而非独立的商业搜索产品。GitHub 仓库显示，该项目已于 2025 年 12 月 4 日被所有者归档并设为只读，标志着该演示项目的主动维护结束，但代码仍可供复用。