Humata

Humata：AI与知识库的结合

Humata（官网为 humata.ai）是一款面向文档的AI问答与知识库平台，定位为“AI meets your knowledge base”，常被官方形容为“ChatGPT for PDFs”。据官网介绍，Humata是一个AI代理，能将用户的文档转化为快速、智能的知识库，用于即时分析、洞察和答案。

核心功能

Humata的核心能力围绕“上传—提问—溯源”展开，据官网及第三方评测，其主要功能包括：

• 不限文件数量：用户可以上传任意数量的文档，AI会读取每个文件并基于内容生成答案。
• 不限次数的追问：用户可以反复要求AI改写摘要，直至满意。
• 引用高亮：每条答案都会附带可点击的引用链接，高亮源文件中的具体段落，便于用户核查结论出处。
• 文档对比与搜索：支持对比多份文档，并跨全部已上传文件搜索答案。
• 嵌入网页：可将问答组件以白标方式嵌入任意网页，帮助客户获取文档中的答案。

支持的文档格式

据第三方评测，Humata支持常见的办公与学术文档格式，如PDF、Word（DOC/DOCX）、PowerPoint（PPT/PPTX）、TXT等，并支持按网址导入整个网站内容供问答。Team付费版还提供OCR功能，可将扫描件和图片中的文字变为可检索文本。

安全与隐私

Humata将企业级安全作为面向团队的卖点。据官网及安全页面介绍，其安全与隐私体系参考SOC 2、ISO 27001与GDPR等标准，文件在静态与传输中均加密（AES-256加密存储、TLS 1.3传输），支持通过SAML 2.0/OAuth对接Okta、Google等身份提供方实现单点登录，并提供基于角色的访问控制。在数据隐私方面，Humata声称不会使用用户上传的数据训练AI模型，用户数据仅用于提供服务；用于模型处理的文档数据留存不超过30天，而用户工作台中的数据在用户主动要求删除前持续保留。

定价模式

开发者资源

Humata提供面向开发者的Humata API，作为文档、对话与答案的程序化入口，支持创建基于document ID的会话，并通过Bearer token形式的API key授权。官方文档还提供数据下载接口，以及自定义提示词（custom prompts）和嵌入问答视图的白标功能。完整的集成与接口说明位于docs.humata.ai。

使用场景与用户评价

据官网及第三方报道，Humata的主要使用场景包括学术研究、法律文书审阅、油气与客服等需要快速消化大量文档的行业。官网首页引用了HFS Research CEO、加州大学欧文分校教授及企业创新经理的使用评价，称其能显著提升研究与教学效率。TechCrunch报道也称其早期用户除学者外还包括法律、油气与客户支持领域的专业人士。

公司背景

据TechCrunch报道，Humata于2022年在美国得克萨斯州奥斯汀创立，联合创始人兼CEO Cyrus Khajvandi是斯坦福研究背景的连续创业者，CTO Dan Rasmuson曾联合创立AI基础设施公司Labelbox。平台于2023年2月上线，同年10月宣布获得由Google旗下Gradient Ventures领投、ARK Invest与M13参投的350万美元种子轮融资。