Scikit-Learn
用Python开发的机器学习库,包含大量机器学习算法、数据集,是数据挖掘方便的工具
排序
Theano
一个Python库，可以在CPU或GPU上运行快速数值计算
Keras
建立在Tensorflow和Theano之上的更高级的神经网络模块
PyTorch
具有强GPU加速度的张量计算(如numpy)，深层神经网络建立在基于磁带的自动调整系统上
PaddlePaddle
百度并行分布式全功能深度学习框架,易学易用,高效灵活.支持海量图像识别分类,机器翻译和自动驾驶等多个领域的业务需求全面开源!
MXNet
深度学习领域的主流框架之一,成为了Amazon的AWS默认深度学习引擎
Torch
拥有科学的计算框架，支持可优先使用GPU的机器学习算法
SystemML
一个可高度扩展的平台，可进行高级数学运算，执行R或类Python语句
PredictionIO
一个开源机器学习服务，帮助开发人员和数据科学家为机器学习任务创建预测引擎和服务
Oryx 2
基于Apache Spark和Kafka构建，是一款专攻大型机器学习的发展框架软件
OpenCyc
内置Cyc知识库与常识推理引擎
OpenNN
为研究人员和开发者打造的高级人工智能软件，提供可运行神经网络的C++编程库
NuPIC
基于HTM（分层时间记忆）理论的开源人工智能项目
MLlib
一个Spark的可扩展机器学习库
Mahout
可扩展算法编程环境、事先写有如Spark和H2O等工具的算法、内置名为“Samsara”的矢量运算环境
H2O
所有人都可使用H2O机器学习与预测分析能力解决商业问题
DMTK
为大数据研究而设计，旨在缩短人工智能系统的训练时间
Deeplearning4j
一款JVM开源深度学习库软件。它能在分布式环境中运行，并整合Hadoop与Apache Spark
CNTK
微软旗下开源人工智能软件之一，虽然微软主要用它进行语音识别的研究，但它还可以进行机器翻译、图像识别、图像抓取、文本处理、语言识别与语言建模等工作
Caffe2
一种简单直接的方式来体验深度学习，并利用新模型和算法的社区贡献
TensorFlow
谷歌出品，可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域
Google Cloud
提供最新的机器学习服务、预先训练的模型以及一项可让您生成定制模型的服务
IBM Waston
具备理解,学习,推理认知能力,实现更智能的人机互动,帮助人们做出更佳决策
阿里云数加
基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，以极低的代价帮助您的业务从BI时代跨入AI时代
百度预测
只能做特定领域的，特定数据集的预测
Databricks
Spark开发者创办的公司，提供一个基于Spark的数据云平台
BigML
提供基于云的机器学习平台，目标是让机器学习更容易使用
Azure ML
拖曳界面，一种用于执行价值预测(回归),异常检测,聚类和分类的云服务
Amazon ML
一项面向各个水平阶层开发人员的服务，可以帮助他们利用机器学习技术
