深圳市乐思软件技术有限公司(简称乐思软件)成立于2003年5月，以网络大数据处理为主要经营方向，是国家高新科技企业.

主要用于面向时间序列的计量经济学分析

整合数据分析、图表绘制、数据库管理与自订应用发展系统环境的专业软件

质量改进和统计学教育方面领先的软件和服务提供商

各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作

非常强大的数据分析库Pandas

一套完整的数据处理、计算和制图软件系统

数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件

数据定量分析的工具，适用于社会科学和自然科学等领域的统计分析

国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包

用Python开发的机器学习库,包含大量机器学习算法、数据集,是数据挖掘方便的工具

一个Python库，可以在CPU或GPU上运行快速数值计算

建立在Tensorflow和Theano之上的更高级的神经网络模块

具有强GPU加速度的张量计算(如numpy)，深层神经网络建立在基于磁带的自动调整系统上

百度并行分布式全功能深度学习框架,易学易用,高效灵活.支持海量图像识别分类,机器翻译和自动驾驶等多个领域的业务需求全面开源!

深度学习领域的主流框架之一,成为了Amazon的AWS默认深度学习引擎

拥有科学的计算框架，支持可优先使用GPU的机器学习算法

一个可高度扩展的平台，可进行高级数学运算，执行R或类Python语句

一个开源机器学习服务，帮助开发人员和数据科学家为机器学习任务创建预测引擎和服务

基于Apache Spark和Kafka构建，是一款专攻大型机器学习的发展框架软件

内置Cyc知识库与常识推理引擎

为研究人员和开发者打造的高级人工智能软件，提供可运行神经网络的C++编程库

基于HTM（分层时间记忆）理论的开源人工智能项目

一个Spark的可扩展机器学习库

可扩展算法编程环境、事先写有如Spark和H2O等工具的算法、内置名为“Samsara”的矢量运算环境

所有人都可使用H2O机器学习与预测分析能力解决商业问题

为大数据研究而设计，旨在缩短人工智能系统的训练时间

一款JVM开源深度学习库软件。它能在分布式环境中运行，并整合Hadoop与Apache Spark

微软旗下开源人工智能软件之一，虽然微软主要用它进行语音识别的研究，但它还可以进行机器翻译、图像识别、图像抓取、文本处理、语言识别与语言建模等工作

一种简单直接的方式来体验深度学习，并利用新模型和算法的社区贡献