乐思软件
深圳市乐思软件技术有限公司(简称乐思软件)成立于2003年5月，以网络大数据处理为主要经营方向，是国家高新科技企业.
排序
Eviews
主要用于面向时间序列的计量经济学分析
Oryx 2
基于Apache Spark和Kafka构建，是一款专攻大型机器学习的发展框架软件
PredictionIO
一个开源机器学习服务，帮助开发人员和数据科学家为机器学习任务创建预测引擎和服务
SystemML
一个可高度扩展的平台，可进行高级数学运算，执行R或类Python语句
Torch
拥有科学的计算框架，支持可优先使用GPU的机器学习算法
MXNet
深度学习领域的主流框架之一,成为了Amazon的AWS默认深度学习引擎
PaddlePaddle
百度并行分布式全功能深度学习框架,易学易用,高效灵活.支持海量图像识别分类,机器翻译和自动驾驶等多个领域的业务需求全面开源!
PyTorch
具有强GPU加速度的张量计算(如numpy)，深层神经网络建立在基于磁带的自动调整系统上
Keras
建立在Tensorflow和Theano之上的更高级的神经网络模块
Theano
一个Python库，可以在CPU或GPU上运行快速数值计算
SAS
国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包
IBM SPSS
数据定量分析的工具，适用于社会科学和自然科学等领域的统计分析
Stata
数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件
R
一套完整的数据处理、计算和制图软件系统
Python
非常强大的数据分析库Pandas
Excel
各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作
Minitab
质量改进和统计学教育方面领先的软件和服务提供商
Statistica
整合数据分析、图表绘制、数据库管理与自订应用发展系统环境的专业软件
Scikit-Learn
用Python开发的机器学习库,包含大量机器学习算法、数据集,是数据挖掘方便的工具
Google Cloud
提供最新的机器学习服务、预先训练的模型以及一项可让您生成定制模型的服务
IBM Waston
具备理解,学习,推理认知能力,实现更智能的人机互动,帮助人们做出更佳决策
阿里云数加
基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，以极低的代价帮助您的业务从BI时代跨入AI时代
百度预测
只能做特定领域的，特定数据集的预测
Databricks
Spark开发者创办的公司，提供一个基于Spark的数据云平台
BigML
提供基于云的机器学习平台，目标是让机器学习更容易使用
Azure ML
拖曳界面，一种用于执行价值预测(回归),异常检测,聚类和分类的云服务
Amazon ML
一项面向各个水平阶层开发人员的服务，可以帮助他们利用机器学习技术
Mahout
可扩展算法编程环境、事先写有如Spark和H2O等工具的算法、内置名为“Samsara”的矢量运算环境
GBase 8a MPP Cluster
实现大数据的全数据（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）存储管理和高效分析
